from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np

# 生成示例数据：X=房屋面积，y=房价
X = np.array([[50], [80], [110], [140]])  # 特征
y = np.array([200, 300, 400, 500])        # 连续目标值

# 创建并训练模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

# 预测新样本
print(model.predict([[100]]))  # 输出: [370.83] (预测100平米房价)